事件与安全检测
发现空间变化。
Space Intelligence将偏离正常流动的状态或运营者定义的条件转化为实时事件。可检测区域人数超限、异常长时间停留、进入管制区域、逆行、队列骤增、物品遗留，以及人员与设备危险接近等情况。
不止于观察空间，更连接到现场响应。
测量、理解并优化空间。
Space Intelligence是一款AI视觉解决方案，将多个摄像头的信息连接为一个整体空间，帮助理解物理环境并提升运营效率。
掌握此刻空间中
正在发生的情况。
实时测量在场人数、移动流向、队列、停留和拥挤程度五大指标，掌握空间当前状态。
了解此刻空间内有多少人。
Space Intelligence持续分析各空间的进入与离开情况，实时测量当前使用状态。不仅统计经过人数，还能了解各区域当前停留人数。
运营人员无需亲临现场，也能通过数字了解当前空间状态。
理解人们从哪里来、到哪里去。
空间状态无法仅靠人数解释。Space Intelligence通过Omni-Sync多目标跟踪技术，持续记录各目标的移动。即使目标离开某台摄像头视野，也会与其他摄像头关联，保持移动轨迹的连续性。
不仅了解“有多少人”，更理解“人们如何使用空间”。
测量队列的形成与变化。
排队不只是人数，而是人们在特定空间以一定方向与模式停滞的现象。Space Intelligence综合分析位置、移动速度、停留时间及密集程度，测量等候状况。
不必等问题发生后再处理，而是直接观察拥堵形成的过程。
测量空间的真实使用方式。
即使人数相同，空间使用方式也可能不同。快速通过与长时间停留的空间，在运营层面意义截然不同。Space Intelligence分析各目标停留时间与各空间的使用模式。
以真实使用模式为依据，改善空间布局与运营方式。
从发现拥堵，到理解拥堵。
Space Intelligence并非仅因人数超过阈值就判定拥堵，而是综合分析区域大小、在场人数、移动速度、停留时间及移动方向等空间信息。
积累分时段数据后，还可分析反复出现的拥堵模式与不同空间的需求差异。
扩大感知范围，
分析空间中的关系。
将多个摄像头连接为一个空间，分析对象从人扩展至物体以及目标之间的关系。
大型空间无法由单台摄像头完整观察。Space Intelligence通过Omni-Sync连接由多个摄像头分别观察的空间，不将其作为独立视频，而是作为相互连接的物理空间处理。
增加摄像头即可自然扩展分析范围，从一个入口逐步扩展至整栋建筑。
分析对象不限于人。根据现场目的，还可检测与跟踪车辆、推车、设备或特定物体，不仅独立分析目标，还可分析目标之间的关系。
检测车辆移动，
掌握空间内的通行情况。
将检测对象从人员扩展至车辆，观察空间内的移动情况。
区分已占用和空闲车位，掌握可停放车辆的数量。
追踪各车辆的移动，并根据驶入、驶出方向统计进出车辆数量。
响应事件，
构建安全运营的基础。
将异常转化为实时事件，在现场边缘端快速处理，并采用不识别个人身份的架构设计。
边缘处理
现场采集的视频，直接在现场分析。
Space Intelligence基于Omni-Sync边缘AI架构。
无需将所有视频传送至外部服务器，即可在现场边缘计算机上完成目标检测、跟踪与空间分析。
尽可能复用现有监控设施，增添新的空间智能功能。
隐私保护设计
理解空间，而非识别个人身份。
目标不是获知个人身份，而是理解空间状态与运动。视频中的人物经过模糊处理，并可采用匿名目标ID进行跟踪。
我们需要的是运营空间的智能，而非个人身份。
将分析结果接入现有运营系统。
不局限于独立仪表板。分析结果可与现有系统联动，应用于真实空间运营。
从分析空间的AI，拓展为运营空间的智能。
展示
运营仪表板、综合监控、实时看板
通知
管理员通知、移动端通知、异常事件通知
引导
数字标牌、企业应用、网页、拥挤程度提示屏
集成
API、设施管理系统、预约运营系统、BI数据平台
控制
IoT设备、PLC、门禁及设施系统
实际应用案例
Space Intelligence拥挤程度分析服务可用于多种团餐场所。
一眼掌握当前哪个档口最繁忙。
按区域汇总摄像头检测的人数，实时展示店内各档口使用情况，查看顾客集中或空闲的档口。
用数字一览各档口运营情况。
以表格展示各档口人数、相对计划的比例、平均等候时间与高峰时段。一眼比较哪个档口超出计划，以及何时最拥挤。
通过图表查看拥挤程度随时间的变化。
以分时段图表展示用餐人数、等候人数、拥挤程度与等候时间的变化。掌握各档口客流集中与减少的时段，提前规划人员安排和准备时间。
