3D尺寸测量
基于多摄像头的平均绝对误差（MAE）水平
将现场检测标准转化为数据。
Inspection Intelligence是一款结合摄像头与Edge AI的AI视觉检测解决方案。以非接触方式测量形状、尺寸、外观异常和温度等产品质量信息，将检测结果转化为一致的数据，支持现场后续行动。
融合适合检测对象的传感器
与AI。
从普通RGB摄像头到多摄像头、3D深度及热成像摄像头，将现场所需数据整合至统一的检测架构。
配准多个视角的图像，测量三维形状与尺寸。
多台普通摄像头同时拍摄目标，将不同摄像头的坐标系统一，重建三维形状。与标准CAD模型或基准尺寸比较，自动检查长度、宽度、高度、阶差、变形与扭曲。
可将以激光扫描仪为主的高成本、低速检测流程，转换为基于摄像头的快速非接触检测。
多视角图像配准 / 3D Reconstruction / 基准模型偏差判定 / 在线检测
结合颜色与深度信息，发现细微表面异常。
融合RGB图像与3D深度信息，检测异物、凸起、凹陷、变形及异常状态。对于颜色相近、普通图像难以区分的异物或细微高度变化，也可通过形状信息确认。
采用以正常数据为主的异常检测技术，适用于难以预先定义所有缺陷类型的制造现场。
RGB与深度融合 / 自动提取检测区域 / 半监督异常检测 / 未知缺陷检测
自动定位检测位置，仅测量所需部位的温度。
Vision AI自动识别移动中的检测对象与测量部位，由热成像摄像头非接触测量该部位的表面温度。根据周围环境校正测量值，并关联RFID、条码等识别信息与测量时间，保存每个对象的温度历史记录。
保存的结果可按区域、时间段或对象查询，并可传送至管理系统或现场设备，用于生产履历管理。
从胴体检测到温度历史查询，也可应用于预冷间。
自动检测通过牛、猪预冷间出入口的胴体，并记录其表面温度。通过关联RFID与测量时间，可查看每个胴体进出时的温度历史记录。
自动识别移动中的检测对象 / 测量所需部位的表面温度 / 关联RFID、条码与测量时间 / 按区域、时间段或对象查询历史记录
经过真实现场验证的
测量性能。
检测精度与处理性能可能因对象、安装环境及运行条件而变化，具体应用标准通过现场验证确定。
约1毫米级
异物识别
Pbbox现场验证
温度测量
以畜产品交易场现场为准
日处理量
每台设备实时测量数据
连接检测、判定、记录，
直至工艺控制。
在边缘端实时处理现场数据，将检测结果传送至现有生产设备与管理系统。
数据采集
根据检测对象选择RGB摄像头、多摄像头、3D深度摄像头或热成像摄像头等传感器，采集现场数据。
边缘AI分析
识别目标与关注区域，在现场分析形状、尺寸、表面异常及温度等所需指标。
判定与记录
将检测结果、时间、位置及标识信息结构化存储，形成可追溯的质量数据。
设备与平台联动
将结果传送至异常通知、停线控制、PLC、MES、RFID及生产管理系统。
灵活适应各行业
不同的检测标准。
不依赖单一设备，而是组合适合检测对象的视觉传感器与AI。
自动检测形状、装配状态与表面质量。
可检测冲压、注塑、铸造零件的尺寸与变形，内外饰零件形状，装配后的位置与阶差，表面异物与污染，以及电池、电气零部件的外观和发热状态。
通过非接触测量，实现质量与卫生检测自动化。
自动定位牛、猪胴体的测量区域，记录热成像温度，并将结果与RFID标识信息关联。非接触式重量与形状测量技术也在真实环境中持续验证。
