カメラ
農場を撮影し、映像をEdge AI機器へ送ります。推奨設置高さは2.2〜2.5mです。

edgefarmは、IntflowのAIビジョン技術Omni-Syncを畜産現場に応用した非接触型家畜管理ソリューションです。カメラ映像から豚の成長状態や行動を分析し、農場運営の意思決定を支援します。
飼養成績、健康異常の検知、防疫管理の三つの領域で、データをリアルタイムに収集・分析します。
*この動画は説明をわかりやすくするために編集されています。
Omni-Sync技術で分散していた映像をつなぎ、豚舎の状況をひと目で把握できます。

子豚から肥育豚まで、導入・出荷頭数を自動で数え、豚群の平均体重と1日増体量をリアルタイムで測定します。豚群単位の変化をデータで示し、飼養管理や出荷時期の判断に役立てられます。
導入・出荷頭数の自動計数/豚群の平均体重推定/1日増体量の精密推定/成長推移データの蓄積

カメラ映像をAIで分析し、個体検出・追跡によって活動量と特定エリアの滞在時間を計算します。平均を下回る個体を、体調不良の可能性がある豚として検出します。
活力・活動低下の監視/頭数・在庫確認/温度などの環境データ連携/飼育環境の統合監視へ拡張予定

出入りする車両・人を自動認識し、防疫服の着用も確認して管理の死角を減らします。異常時はサイレンで即時通知し、QRコードで入退場履歴を記録して、誰がいつ出入りしたかを管理します。
車両・人の自動認識/防疫服の着用検知/異常時のサイレン警報/QRによる入退場履歴管理
豚の検出・追跡から体重推定まで、独自技術と特許で実現しています。

登録特許10-2743688・映像に基づいて動物個体を検出する装置および方法
動物検出用のニューラルネットワークで、豚の位置、体の向き、占有面積を把握します。一般的な矩形だけでなく体の回転方向も考慮し、異なる向きや姿勢の動物を映像から認識します。
牛70万件、豚180万件を含む250万件以上の姿勢データを学習し、豚4種・牛7種の姿勢を分類します。疾病監視や異常行動の検知などに活用できます。
登録特許10-2417870・映像に基づいて動物個体を識別する装置および方法
映像内の個体をフレームごとにつなぎ、移動経路や行動の変化を記録します。個体・豚群の流れを時間軸で捉え、異常行動を把握する基礎データにします。

登録特許10-2506029・映像ベースの家畜個体成長推移モニタリング装置および方法
体形や大きさを分析して体重を推定し、豚群の平均体重と成長推移を提供します。出荷時期や飼養管理計画の判断に必要なデータを継続的に蓄積します。
edgefarmはカメラ、Edge AI、サーバー、モバイル・ウェブをつなぐ構成です。農場の映像を現場で分析し、必要な結果を保存して利用者へ届けます。
農場を撮影し、映像をEdge AI機器へ送ります。推奨設置高さは2.2〜2.5mです。
必要な情報を現場で分析し、保存コストを削減します。インターネットが遅い環境でも、動物の動きや体重など製品ごとの分析を続けられます。
現場で生成した分析結果やイベントをサーバーに保存します。接続が不安定な場合も、データの連続性を保つよう管理します。
モバイル・ウェブのダッシュボードで、豚の移動履歴や成長情報を確認できます。通知やライブ映像も一緒に確認できます。
edgefarmは、お客様の利用目的に合わせて、牛・豚などさまざまな畜種に活用できます。



農場規模、設置環境、導入製品によって必要な機器や構築範囲が異なります。ご相談時に現場を確認し、設置・保守の範囲をご案内します。
豚房を安定して撮影できる位置と、ネットワーク・電源環境が必要です。現場条件を確認して推奨の高さと構成をご提案します。
正確に分析するため、カメラの視野を遮る物を減らし、推奨設置条件を維持してください。詳しい運用方法は設置時にご案内します。
カメラの汚れ、照明変化、ネットワーク切断などにより結果が変わることがあります。異常時は、まず機器と接続状態をご確認ください。
国や現場環境によって対応範囲が異なります。設置地域と農場の情報をお知らせいただければ、対応可否を確認します。
カメラの視野、設置高さ、豚房の構造、飼育密度によって異なります。現場条件に合った構成をご案内します。
