3D寸法測定
複数カメラによる平均絶対誤差
現場の検査基準をデータに変えます。
Inspection Intelligenceは、カメラとEdge AIを活用するAIビジョン検査ソリューションです。形状・寸法・外観異常・温度などの製品品質情報を非接触で測定し、一貫した検査データとして現場の次の行動につなげます。
検査対象に合ったセンサーと
AIを組み合わせます。
一般的なRGBカメラから複数カメラ、3D深度、サーモカメラまで、必要なデータを一つの検査構造につなぎます。
複数視点の映像を合わせ、3D形状と寸法を測定します。
複数の一般カメラで対象を同時撮影し、座標系を統一して3D形状を復元します。基準CADモデルや基準寸法と比較し、長さ・幅・高さ・段差・変形・ねじれを自動確認します。
高価で低速なレーザースキャナー中心の工程を、カメラによる高速な非接触検査へ転換できます。
複数視点の映像位置合わせ / 3D Reconstruction / 基準モデルとの差異判定 / インライン検査
色と深度を組み合わせ、微細な表面異常を検出します。
RGB映像と3D深度情報を組み合わせ、異物、突起、へこみ、変形、異常状態を検出します。色が似ていて通常映像では見分けにくい異物や小さな高さの変化も、形状情報から確認できます。
正常データを中心に学習する異常検知を用い、すべての不良パターンを事前定義できない製造現場にも対応します。
RGB・深度の融合 / 検査領域の自動抽出 / 半教師あり異常検知 / 未知の不良検知
検査位置を自動で見つけ、必要な部位だけを測温します。
Vision AIが移動する検査対象と測定部位を自動で検出し、サーモグラフィカメラがその部位の表面温度を非接触で測定します。周囲の環境に応じて測定値を補正し、RFID・バーコードなどの識別情報と測定時刻を紐づけて、対象ごとの温度履歴を保存します。
保存した結果はエリア・期間・対象ごとに検索でき、管理システムや現場設備に送信して生産履歴の管理に活用できます。
枝肉の検出から温度履歴の検索まで、予冷室でも活用できます。
牛・豚の予冷室の出入口を通過する枝肉を自動で検出し、表面温度を記録します。RFIDと測定時刻を紐づけることで、枝肉ごとの入室・退室時の温度履歴を確認できます。
移動する検査対象の自動認識 / 必要な部位の表面温度測定 / RFID・バーコードと測定時刻の紐づけ / エリア・期間・対象別の履歴検索
実際の現場で検証した
測定性能です。
検査精度や処理性能は、対象、設置環境、運用条件により変わります。現場検証を通じて適用基準を定めます。
約1 mm
異物識別
Pbbox現場検証
温度測定
食肉卸売市場の現場基準
1日の処理件数
装置1台あたりのリアルタイム測定データ
検査から判定・記録、
工程制御までつなぎます。
エッジで現場データをリアルタイム処理し、既存の生産設備や管理システムに結果を連携します。
データ収集
RGB、複数カメラ、3D深度、サーモカメラなど、対象に合ったセンサーで現場データを収集します。
Edge AI分析
対象と関心領域を認識し、形状・寸法・表面異常・温度などを現場で分析します。
判定・記録
検査結果を時間・位置・識別情報とともに構造化して保存し、追跡可能な品質データにします。
設備・プラットフォーム連携
異常通知、ライン停止、PLC、MES、RFID、生産管理システムへ結果を届けます。
業種ごとに異なる検査基準へ、
柔軟に対応します。
特定の装置に依存せず、検査対象に適したVision SensorとAIを組み合わせます。
形状、組立状態、表面品質を自動検査します。
プレス・射出成形・鋳造部品の寸法と変形、内外装部品の形状、組立後の位置・段差、表面異物・汚れ、バッテリー・電装部品の外観や発熱を検査できます。
非接触測定で品質・衛生検査を自動化します。
牛・豚の枝肉の測定領域を自動で特定し、熱画像による温度を記録してRFID識別情報と紐づけます。非接触の体重・形状測定も、実環境で継続的に検証しています。
