Group
Behavioral
Analysis

24小时不间断集体行为分析, 可同时测量猪, 鸡等大批量动物。

集体行为分析的核心关键技术

MOTA

0 %

单体动线追踪准确率

无需传感器或条形码, 仅凭摄像头即可追踪在遗传学上几乎等同于双胞胎的幼猪动线。

AI Voucher MOTA
(Multiple Object Tracking Accuracy)

mAP50

0 %

单体姿态分类准确率

实时分类猪, 肉牛, 奶牛等家畜的多种姿态, 通过分析生猪的 4 种姿态及肉牛的 7 种姿态, 广泛应用于饲养管理, 疾病预警、发情检测等多种领域。

以 mAP50 IoU 为基准, 通过比较真实 BBox 与检测 BBox 的重叠程度来进行测量。

单体姿态数据

0 万次

单体姿态分类准确率

基于超过2,500,000条个体姿态数据训练的姿态分类AI模型,能够从基本姿态到动物特有的异常姿态进行实时分类。

牛个体姿态数据

0

生猪个体姿态数据

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即使在人眼难以察觉的瞬间, 也能实现精准追踪。

融合高阶多目标追踪 (Multiple Object Tracking) 技术与 50 种体重相关变量,
全方位考量各种动物的形态、姿态及特性,即使在人眼难以察觉的瞬间,也能实现精准追踪。

Group Behavioral Analysis

通过利用无监督学习模型进行关联个体连接, 并生成基于全体动物动线与姿态的热力图, 将复杂交错的多只动物间发生的状况, 以数据和视觉分析资料的形式完整呈现。

生猪姿态分类标准준
NO 行为分类 详细内容
1 站立(standing) 四肢着地站立, 抬头直视前方。
2 躺卧(lying) 胸部贴地, 或身体一侧贴地、腹部向侧面露出的卧地状态。
3 进食(eating) 保持站立姿势, 头部低向食槽。
4 坐立 (sitting) 臀部与后肢贴地, 仅前肢撑起。
肉牛姿态分类标准
NO 行为分类 详细内容
1 站立 (standing) 无其他行为(如竖尾, 进食, 甩头), 保持站立状态。
2 躺卧 (lying) 胸部贴地的状态。
3 进食 (eating) 头部伸出围栏外正在进食的姿态。
4 甩头
(head shaking)
甩动头部或头部扭曲倾斜的姿态。
5 竖尾 (tailing) 站立姿态下尾部翘起。
6 坐立 (sitting) 臀部与后肢贴地, 仅前肢撑起。
7 爬跨 (mounting) 前肢搭在其他牛身上, 仅靠后肢站立的姿态(仅指位于上方的牛)。

video

单体动线追踪及姿态分类

随时间变化的多种动物动线及姿态数据
(时间, 个体 ID, 位置, 姿态)

数据预处理 (特征提取, 归一化及标准化)

无监督学习 (k-means, DBSCAN) 数据分析

无监督学习 (k-means, DBSCAN) 数据分析

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