プラン – intflow

AI作業者による畜産の無人化ロードマップ

私たちの使命

今後100年間の畜産業を持続させるためのデジタルトランスフォーメーション

背景

私は、人工知能技術の進歩がすべての産業に発展をもたらすと信じています。AIは私たちの生活に深く根付いており、
すでに多くの変化をもたらしています。幼児の教育、医療画像を通じて病気を発見し、
金融会社の相談役を代行することさえあります。しかし、私たちの生活で最も重要な食糧を担っている畜産業は、
過去とあまり変わりません。

地球上の人口が10億人増加する間に、2番目に多く消費されている豚肉の生産量はむしろ減少しました。
今後、安定したタンパク質供給を確保するためには、変化が必要です。

コンピュータ工学の博士として、技術が社会と人間にどのように積極的な影響を与えるかについて常に考えてきました。
事業の初期段階から、現場で実際に役立つ技術の開発を目指し、AIがまだ浸透していない産業が何であるかを考えました。
このような思考は私を豚産業の現場に導き、農場運営の実際の困難を目の当たりにしました。
農場は豚の数に比べて作業員が非常に少なく、生産性向上のための技術的投資と努力が緊急に必要な状態でした。

これらの観察は、AI技術を豚産業に適用し、生産性を最大化したいという強い動機を与えてくれました。

私たちのビジョンは、単に畜産業の生産性を向上させることを超えて、持続可能な畜産業の未来を創造することです。
イントフローの非対面家畜管理ソリューション「edgefarm」は、現場で作業員を代替し、労働不足を克服し、
24時間農場を監視して疾病による家畜の死亡数を減少させます。
また、映像分析を通じて生産性を向上させる意思決定を支援し、最適な飼料供給量を決定するのに役立ちます。
これは、将来の食糧問題を解決するだけでなく、家畜の飼育期間を短縮して二酸化炭素排出量を削減し、
無駄な飼料を最小限に抑えて農業環境にもポジティブな影響を与えるでしょう。

可能性

非対面家畜管理ソリューション「edgefarm」は、体重増加量、給餌量、食事量、活動量のデータを24時間モニタリングし、
データを記録します。分析されたデータに基づいて、縮小警告、選別計画の案内、給餌パターンの提案など、
生産性向上に必要な情報を提供します。これにより、限られた人員でも効率的な農場管理が可能になります。
農場の構造と目標に合わせてEdgeFarmソリューションを導入することで、
大きな労力を要し敬遠されがちだった個体別の体重測定や情報記録を短縮でき、
作業者はより重要な業務に時間を投資することができます。実際にEdgeFarmを使用している顧客は、育成率が5%改善され、
労働時間も10%削減され、福利厚生の恩恵を享受しています。

人工知能の進歩は、畜産業、特に豚産業において革新的な可能性を提供します。豚産業は、アジアの多くの国々、北米、
ヨーロッパにおいて似たような構造環境を持っています。EdgeFarmはAI技術とIoTの融合技術ですが、
高価な特殊機器を必要としません。農場環境を観察するためのCCTVといくつかの装置があれば十分です。
これにより、コスト負担が軽減され、導入の難しさもありません。

こちらは、人工知能が畜産業にもたらすことができるいくつかの重要な可能性です。

収益性の向上

豚農場において、豚の体重は成績における重要な指標です。体重によって出荷のタイミングが決まり、
健康状態を確認することができます。従来は、豚を秤に移動させるために多くの時間と作業員の投入が必要でした。
体重をAI技術で正確に測定できれば、労力の無駄を最小限に抑え、出荷成績を向上させることで収益性の向上が期待できます。

疾病管理と予防

アフリカ豚熱（ASF）はアジア全域の豚農場を引き続き荒廃させています。一度感染が始まると、
豚が屠殺場に移動する際に感染が持続的に拡大します。最近のASF拡散による損失に関する研究によると、アメリカではASFの流入を2年以内に抑制し除去した場合、アメリカの豚肉生産は150億ドルの損失が発生し、
抑制できないシナリオでは損失が500億ドル以上に上ると推定されています。AI技術を活用することで、疾病の初期症状の行動を学習し、事態が悪化する前に作業者に事前に知らせることができます。私たちは疾病の早期検知とともに、
AIoT技術を通じてユーザーに最適な飼育温度、湿度、環境情報を提供し、簡単に制御できるようにします。

持続可能な畜産実践

AIを通じて家畜の食事パターンを把握し、資源を効率的に管理することで、飼料の無駄を減らし、
環境への悪影響を最小限に抑えることができます。疾病予防、出荷時期の短縮、飼育環境の改善により、
FCR（飼料転換率）を10%以上減少させることができます。FCRが3.3の場合、豚一頭あたりの飼料量は380kgです。
10%は38kgであり、これを世界の飼育頭数で計算すると、飼料生産による莫大な環境汚染を削減することができます

現在

私たちのチームは2019年に設立されました。現在、私たちのソリューションは合計10か国で利用されており,
サービスを本格的に開始した2023年には、前年に比べて714％の顧客増加を達成しました。
世界中に設置された570のチャネルから、さまざまな農場情報を受信しています。

未来

国内で構築した強力なパートナーシップに加え、グローバルな豚産業企業とも協力しています。最近、データ生成研究に成功し、
現在では家禽、牛、多くの畜種のデータを学習することが可能になりました。
私たちはグローバルNo.1のAgTech企業を目指して進んでいます。

私たちのロードマップを要約すると次のようになります。